Train, Validation ও Test Split

মডেল যে ডেটায় শিখেছে সেখানে তার ফল দেখে নির্ভরযোগ্যতা বলা যায় না—মুখস্থ করেও ভালো ফল আসে। তাই ডেটা তিন ভাগে ভাগ করা হয়: training (শেখার জন্য), validation (hyperparameter ও মডেল বাছাইয়ের জন্য) এবং test (শেষে একবার, চূড়ান্ত মূল্যায়ন)। এই পাঠে seed-যুক্ত shuffle দিয়ে পুনরুৎপাদনযোগ্য ভাগ বানাব, দেখব seed বদলালে ছোট ডেটায় ফল কতটা ওঠানামা করে, এবং কেন test সেট বারবার দেখা যায় না।