শেখার রোডম্যাপ
- ১৫ অধ্যায়ের ক্রম ও কারণ ব্যাখ্যা করতে পারবেন
- নিজের জন্য একটি সাপ্তাহিক শেখার পরিকল্পনা বানাতে পারবেন
- অগ্রগতির তিন অবস্থা (পড়া, অনুশীলন, যাচাই) আলাদা করতে পারবেন
সমস্যাটা কী?
অনেকে সরাসরি “ChatGPT-এর মতো কিছু বানাব” দিয়ে শুরু করেন, তারপর attention-এর সূত্রে আটকে যান কারণ dot product বা softmax অপরিচিত। কোন ক্রমে শিখলে প্রতিটি ধাপ আগের ধাপ দিয়ে বোঝা যায়?
শেখার লক্ষ্য
- ১৫ অধ্যায়ের ক্রম ও কারণ ব্যাখ্যা করতে পারবেন
- নিজের জন্য একটি সাপ্তাহিক শেখার পরিকল্পনা বানাতে পারবেন
- অগ্রগতির তিন অবস্থা (পড়া, অনুশীলন, যাচাই) আলাদা করতে পারবেন
পূর্বশর্ত
ব্যাখ্যা
| অধ্যায় | বিষয় | কেন এই অবস্থানে | প্রধান প্রজেক্ট |
|---|---|---|---|
| ১ | AI ও LLM পরিচিতি | শব্দভাণ্ডার | নিয়ম বনাম উদাহরণ সিমুলেশন |
| ২ | JavaScript | সব অনুশীলনের ভাষা | নিয়মভিত্তিক সাপোর্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট |
| ৩ | গণিত | vector, gradient ছাড়া ML বোঝা যায় না | similarity explorer, gradient descent |
| ৪ | ML ভিত্তি | loss, মূল্যায়ন, overfitting | মেসেজ classifier |
| ৫ | Neural network | DL-এর ভেতরের গণনা | ছোট নেটওয়ার্ক training |
| ৬ | Computer Vision | ছবি = গ্রিড; convolution আগে শেখা | সিন্থেটিক প্যাটার্ন ক্লাসিফায়ার |
| ৭ | Token ও language model | LLM-এর ইনপুট ও উদ্দেশ্য | tokenizer, next-token predictor |
| ৮ | Embedding | অর্থকে vector-এ | বাংলা প্রোডাক্ট সার্চ |
| ৯ | Attention/Transformer | আধুনিক LLM-এর কেন্দ্র | attention calculator |
| ১০ | LLM training ও generation | decoding, temperature | sampling playground |
| ১১ | LLM অ্যাপ | API, structured output, tool | classify + reply draft |
| ১২ | RAG | নির্ভরযোগ্য তথ্য ও citation | প্রোডাক্ট-জ্ঞান অ্যাসিস্ট্যান্ট |
| ১৩ | Agent ও মূল্যায়ন | কখন agent, কীভাবে মাপব | সিমুলেটেড ইকমার্স অ্যাসিস্ট্যান্ট |
| ১৪ | Python ও PyTorch | গবেষণা ও বড় কাজের টুল | PyTorch-এ ছোট LM |
| ১৫ | Capstone | সব একসাথে | engineering বা research প্রজেক্ট |
অগ্রগতির তিন অবস্থা: এই সাইটে প্রতিটি পাঠে আপনি নিজে “পড়া হয়েছে” চিহ্ন দেবেন; কোড চালিয়ে প্রত্যাশিত আউটপুট পেলে “অনুশীলন করা হয়েছে” রেকর্ড হয়; আর কুইজে নির্ধারিত মান পেলে “দক্ষতা যাচাই হয়েছে”। শুধু পেজ খোলা বা স্ক্রল করলে কিছুই সম্পূর্ণ হয় না। এগুলো কোর্সের ভেতরের প্রমাণ—পেশাদার সনদ নয়।
প্রথম দুই অধ্যায় বিনা লগইনে পড়ুন। বাকি অধ্যায়গুলো বিনা মূল্যে পড়তে লগইন করুন।
উপমা — এবং কোথায় ভাঙে
উপমা: রোডম্যাপ হলো সিঁড়ি: প্রতিটি ধাপ আগের ধাপের ওপর দাঁড়িয়ে।
কোথায় ভাঙে: সিঁড়িতে একবার উঠলে নামতে হয় না; শেখায় প্রায়ই আগের অধ্যায়ে ফিরে যেতে হবে (যেমন অধ্যায় ৯ পড়তে গিয়ে অধ্যায় ৩-এর dot product আবার দেখা)। এটা স্বাভাবিক।
ধাপে ধাপে উদাহরণ
উদাহরণ পরিকল্পনা: সপ্তাহে ৬ ঘণ্টা (প্রতিদিন ১ ঘণ্টা, ১ দিন বিশ্রাম)।
- প্রতি পাঠ: ২০–৩৫ মিনিট পড়া + সমান সময় অনুশীলন।
- অধ্যায় ১–২: প্রায় ২ সপ্তাহ।
- অধ্যায় ৩–৬ (গণিত, নেটওয়ার্ক, Computer Vision): প্রায় ৫–৬ সপ্তাহ—সবচেয়ে ধীরে যান।
- অধ্যায় ৭–১৩: প্রায় ৮–১০ সপ্তাহ।
- অধ্যায় ১৪–১৫: প্রায় ৪–৬ সপ্তাহ (capstone-এ বেশি সময়)।
অনুশীলন / অ্যাক্টিভিটি
নিজের সাপ্তাহিক রুটিন লিখুন: কোন দিন, কত মিনিট, কোন সময়ে। প্রথম লক্ষ্য ঠিক করুন: “অধ্যায় ২-এর প্রজেক্ট শেষ করব [তারিখ]-এর মধ্যে”।
লাইন ধরে বুঝি
টেবিলের “কেন এই অবস্থানে” কলামটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: প্রতিটি অধ্যায় পরের অধ্যায়ের জন্য একটি নির্দিষ্ট ধারণা দেয়।
এখানে এটা কেন ব্যবহার করেছি?
পূর্বশর্ত-ভিত্তিক ক্রম মানে কোনো পাঠে এমন ধারণা ব্যবহার হবে না যা আগে শেখানো হয়নি। প্রতিটি পাঠের শুরুতে “পূর্বশর্ত” অংশে লিংক থাকবে।
কোন বিষয়গুলো মনে রাখব?
- ১৫ অধ্যায়, প্রতিটি আগেরটির ওপর
- গণিত (অধ্যায় ৩) তাড়াহুড়ো করবেন না
- তিন অগ্রগতি অবস্থা: পড়া, অনুশীলন, যাচাই
এখনই কোনগুলো মুখস্থ করতে হবে না?
- প্রতিটি অধ্যায়ের সব পাঠের নাম
- নির্দিষ্ট লাইব্রেরি সংস্করণ
নিজে পরিবর্তন করে দেখুন
অধ্যায় ৯-এর বিষয় “attention” দেখে লিখুন আপনি এখন এ সম্পর্কে কী জানেন বা অনুমান করেন। অধ্যায় ৯ শেষে এই নোট আবার পড়ে তুলনা করবেন।
সাধারণ ভুল
- গণিত এড়িয়ে সরাসরি LLM অ্যাপে যাওয়া
- শুধু পড়া, কোড না চালানো
- অন্যের গতির সাথে নিজেকে তুলনা করা
জ্ঞান যাচাই
নিচের 3টি প্রশ্নের উত্তর দিয়ে “জমা দিন” চাপুন। স্কোর সার্ভারে যাচাই হয়; প্রতিটি উত্তরের পর কেন সঠিক বা ভুল তা দেখাবে। লগইন থাকলে ফল আপনার অগ্রগতিতে সংরক্ষিত হয়।
সংক্ষেপে মনে রাখুন
- পথ: ভিত্তি → গণিত → মডেল → LLM → অ্যাপ → গবেষণা
- প্রতিটি পাঠে লিংক-করা পূর্বশর্ত
- অগ্রগতি স্পষ্ট ও সৎভাবে মাপা হয়
পরবর্তী পাঠ
অধ্যায় ১-এর শেষ ধাপ একটি হাতে-কলমে সিমুলেশন: অ্যাক্টিভিটি: নিয়ম বনাম উদাহরণ-ভিত্তিক আচরণ
সূত্র ও যাচাই
জ্ঞান যাচাই
আপনার শেখার অগ্রগতি সংরক্ষণ করতে লগইন করুন।
এখানে প্রশ্ন করুন
আপনার শেখার অগ্রগতি সংরক্ষণ করতে লগইন করুন।