Dataset, DataLoader, training loop ও checkpoint
পাবলিক সারাংশ
এখন একটি সম্পূর্ণ training loop: সিন্থেটিক ডেটা (y = ৩x + ২ + noise) mini-batch-এ ভাগ, মডেল, optimizer, প্রতি epoch-এ validation, আর শেষে মডেল ফাইলে সংরক্ষণ করে আবার ফিরিয়ে আনা—এবং প্রমাণ করা যে ফেরানো মডেল হুবহু একই উত্তর দেয়। সাথে একটি সৎ প্রশ্ন: val loss কত নিচে নামতে পারে?
বাকি অধ্যায়গুলো বিনা মূল্যে পড়তে লগইন করুন।