মূল বিষয়ে যান
WebGuideBD AI Academy

AI ও LLM পরিচিতি

AI, machine learning, deep learning ও LLM-এর সম্পর্ক; training বনাম inference; model, parameter, dataset; সক্ষমতা ও সীমা; শেখার পথ।

পাবলিক অধ্যায়

এই অধ্যায়ে কোনো পূর্বজ্ঞান লাগবে না। আমরা শব্দগুলোর সঠিক অর্থ দিয়ে শুরু করব: AI কী, machine learning কীভাবে উদাহরণ থেকে আচরণ তৈরি করে, deep learning ও LLM কোথায় বসে, আর একটি মডেল “শেখা” ও “ব্যবহার” — এই দুই পর্যায়ে কী ঘটে।

শেষে একটি ইন্টারেক্টিভ সিমুলেশনে নিজে দেখবেন হাতে লেখা নিয়ম আর উদাহরণ থেকে পাওয়া আচরণ কোথায় আলাদা আচরণ করে। পুরো অধ্যায় বিনা লগইনে পড়া যায়।

এই অধ্যায়ের পাঠ

  1. AI কী এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ · 20 মিনিট
  2. Machine Learning, Deep Learning ও LLM · 25 মিনিট
  3. Training বনাম Inference · 20 মিনিট
  4. Model, Parameter, Dataset, Feature, Label · 25 মিনিট
  5. সক্ষমতা ও সীমাবদ্ধতা · 20 মিনিট
  6. AI Engineer বনাম AI Researcher · 15 মিনিট
  7. শেখার রোডম্যাপ · 15 মিনিট
  8. অ্যাক্টিভিটি: নিয়ম বনাম উদাহরণ-ভিত্তিক আচরণ · 30 মিনিট