Feature, Label ও ডেটার মান

মডেল যত ভালোই হোক, ভুল ডেটা থেকে ভুল আচরণই শিখবে। এই পাঠে একটি ছোট অর্ডার-ডেটাসেটে চার ধরনের সমস্যা খুঁজব—অনুপস্থিত মান, ডুপ্লিকেট সারি, অসম্ভব মান ও ভুল লেবেল—এবং কোড দিয়ে একটি “ডেটা অডিট” রিপোর্ট বানাব। তারপর feature scaling (standardization: গড় বাদ দিয়ে standard deviation দিয়ে ভাগ) শিখব, এবং দেখব কেন এটি অধ্যায় ৩-এর learning-rate সমস্যার সমাধান করে।