Gradient Descent ও Learning Rate (প্রজেক্ট: Visualizer)

Gradient descent একটি সরল পুনরাবৃত্তি: বর্তমান parameter-এ loss-এর gradient হিসাব করো, তারপর learning rate η গুণ করে উল্টো দিকে একটু সরো—w ← w − η × ∂L/∂w। এই পাঠের প্রজেক্টে একটি টেক্সট-ভিত্তিক visualizer বানাব যা প্রতিটি ধাপে w, b, gradient ও loss দেখায়, এবং তিনটি learning rate তুলনা করব: খুব ছোট (ধীর), উপযুক্ত (দ্রুত মিলে), খুব বড় (loss বিস্ফোরিত হয়)। একাধিক উদাহরণে গড় loss ব্যবহার করব, যা অধ্যায় ৪-এর training-এর ভিত্তি।