NumPy array, shape ও broadcasting
পাবলিক সারাংশ
অধ্যায় ৩–৫-এ আমরা array-এর উপর map ও লুপ চালিয়ে matrix গুণ করেছি। NumPy সেই কাজ একটি লাইনে করে, আর লুপ C-তে চলে। কিন্তু NumPy-র সবচেয়ে সুবিধাজনক বৈশিষ্ট্য—broadcasting, অর্থাৎ ভিন্ন shape-এর array-এর মধ্যে স্বয়ংক্রিয় হিসাব—সবচেয়ে বিপজ্জনকও: shape একটু ভুল হলে কখনো ত্রুটি আসে, কখনো কোনো ত্রুটি ছাড়াই ভুল সংখ্যা।
বাকি অধ্যায়গুলো বিনা মূল্যে পড়তে লগইন করুন।