Accuracy, Precision, Recall ও F1

Accuracy (সঠিক অনুমানের অনুপাত) সহজ, কিন্তু বিভ্রান্তিকর হতে পারে: ১০০টি মেসেজের ৫টি অভিযোগ হলে “কখনো অভিযোগ নয়” বলা মডেলও ৯৫% accurate! এই পাঠে confusion matrix (true/false positive/negative) থেকে precision (যাকে অভিযোগ বললাম তার কতগুলো সত্যি), recall (সব অভিযোগের কতগুলো ধরলাম) ও F1 (দুটির harmonic mean) হিসাব করব, threshold বদলালে precision-recall কীভাবে উল্টো দিকে নড়ে দেখব, এবং কোনো positive অনুমান না থাকলে precision-এর শূন্য-হর সমস্যা সামলাব।