গণিতের ভিত্তি

Machine learning-এর গণিত ভয়ের কিছু নয়—ছোট সংখ্যা দিয়ে ধাপে ধাপে করলে প্রতিটি ধারণা স্কুলের পাটিগণিতের ওপর দাঁড়ায়। এই অধ্যায়ে scalar থেকে শুরু করে vector, matrix ও তাদের shape; dot product দিয়ে মিল মাপা; weighted sum (প্রতিটি neuron-এর মূল গণনা); সম্ভাব্যতা ও শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা; logarithm; এবং derivative, gradient, chain rule থেকে gradient descent পর্যন্ত যাব।

প্রতিটি সূত্র আগে হাতে ছোট সংখ্যায় হিসাব, তারপর JavaScript-এ। দুটি প্রজেক্ট: vector similarity explorer এবং gradient descent visualizer। পূর্ণ পাঠ পড়তে বিনামূল্যে লগইন করুন।