মূল বিষয়ে যান
WebGuideBD AI Academy

ক্যাপস্টোন: Engineering ও Research ট্র্যাক

দুটি ট্র্যাক: engineering (মেপে মডেল বাছাই, caching, batching, observability, privacy, reliability, ব্যর্থতা সামলানো, multi-tenant স্থাপত্য, evaluation-চালিত উন্নতি) ও research (পেপার পড়া, প্রশ্ন, baseline, hypothesis, নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা, ablation, seed ও variance, reproducibility, benchmark-এর সীমা, নেতিবাচক ফল)। ক্যাপস্টোন A: বাংলা knowledge assistant; ক্যাপস্টোন B: পুনরুৎপাদনযোগ্য ছোট-মডেল পরীক্ষা।

কোর্সের শেষ অধ্যায়ে নতুন ধারণা কম, প্রয়োগ বেশি। দুটি ট্র্যাক আছে: যাঁরা পণ্য বানাতে চান তাঁদের জন্য engineering, আর যাঁরা প্রশ্ন করে পরীক্ষা চালিয়ে উত্তর খুঁজতে চান তাঁদের জন্য research। প্রতিটি ট্র্যাকের শেষে একটি ক্যাপস্টোন, যার সাথে আছে মানদণ্ড, শুরুর কোড, ধাপে ধাপে checkpoint ও রিপোর্টের টেমপ্লেট।

একটি স্পষ্ট কথা আগেই: এই কোর্স শেষ করলে কেউ বিজ্ঞানী বা বিশেষজ্ঞ হয়ে যান না, এবং এটি কোনো চাকরির নিশ্চয়তা দেয় না। এটি একটি ভিত্তি দেয়—মাপতে, যাচাই করতে আর নিজের দাবির সীমা সৎভাবে বলতে শেখা। ক্যাপস্টোন সেই অভ্যাসের প্রমাণ, যোগ্যতার সনদ নয়।

এই অধ্যায়ের পাঠ

  1. দুই ট্র্যাক, সৎ পরিধি ও পরিকল্পনা · 35 মিনিট
  2. Engineering ১: মেপে মডেল বাছাই, caching ও batching · 55 মিনিট
  3. Engineering ২: observability, privacy, reliability ও multi-tenant · 55 মিনিট
  4. ক্যাপস্টোন A: বাংলা knowledge assistant · 120 মিনিট
  5. Research: প্রশ্ন, baseline, ablation, seed ও variance · 55 মিনিট
  6. ক্যাপস্টোন B: পুনরুৎপাদনযোগ্য ছোট-মডেল পরীক্ষা · 120 মিনিট