মূল বিষয়ে যান
WebGuideBD AI Academy

Workflow, Agent ও Evaluation

নির্ধারিত workflow বনাম agent-এর সিদ্ধান্ত; টুল, state, memory ও orchestration; কখন সরল workflow যথেষ্ট; গুরুত্বপূর্ণ কাজে মানুষের অনুমোদন; prompt injection ও অবিশ্বস্ত কনটেন্ট; কাজ-নির্দিষ্ট ডেটাসেট, regression test, ব্যর্থতা-বিশ্লেষণ ও monitoring।

অধ্যায় ১১–১২-এ সহকারী একটি প্রশ্ন পেয়ে একটি উত্তর দিত। এখন কয়েক ধাপের কাজ: পণ্য খোঁজা, দাম ও ডেলিভারি চার্জ হিসাব, অর্ডারের খসড়া—আর প্রতিটি ধাপে কোন টুল, কোন ক্রমে। কখনো ধাপগুলো আগে থেকে জানা (workflow), কখনো পরিস্থিতি দেখে ঠিক করতে হয় (agent)। এই স্বাধীনতার সাথে ঝুঁকিও বাড়ে: লুপ, অপ্রয়োজনীয় খরচ, আর অবিশ্বস্ত টেক্সটের নির্দেশে চলে যাওয়া।

এই অধ্যায়ের সব টুল সিমুলেটেড—কোনো আসল কেনাকাটা, অর্ডার লেখা বা গ্রাহককে বার্তা পাঠানো হয় না। agent-এর “পরিকল্পনাকারী” একটি নিয়ম-ভিত্তিক স্থানীয় ফাংশন, LLM নয়, এবং প্রতিবার তা লেখা থাকে। প্রজেক্ট: একটি সিমুলেটেড ই-কমার্স সহকারী যা পণ্য খোঁজে, অর্ডারের সারাংশ হিসাব করে, অর্ডারের খসড়া বানায় এবং মানুষের অনুমোদন ছাড়া কিছুই “করে” না।

এই অধ্যায়ের পাঠ

  1. Workflow বনাম Agent: কখন কোনটি · 40 মিনিট
  2. Tool, State, Memory ও Orchestration · 45 মিনিট
  3. গুরুত্বপূর্ণ কাজে মানুষের অনুমোদন · 40 মিনিট
  4. Prompt Injection ও অবিশ্বস্ত কনটেন্ট · 50 মিনিট
  5. কাজ-নির্দিষ্ট ডেটাসেট, Regression Test, ব্যর্থতা-বিশ্লেষণ ও Monitoring · 50 মিনিট
  6. প্রজেক্ট: সিমুলেটেড ই-কমার্স সহকারী · 70 মিনিট